欢迎加入 TidyFriday !
现在加入即可享受 8 折优惠! See: https://czxa.top/posts/34814/
我也打算做每周分享啦!谈到每周分享,最有名的莫过于阮一峰的了:阮一峰的网络日志。昨天还看到另外一个博主也在做每周分享:董沅鑫的个人网站。以前自己收集到的东西自己都会把他们扔到收藏夹,现在里面有 700 多条了,看是不可能看完的了,所以自己就也想做每周分享。欢迎关注!
同时每周的分享也将是下周的月度计划,当然这么多是肯定看不完的,所以会选择性的看一些。
每周分享暂定为周一晚上发布。
1 | shiny::runGitHub("RinteRface/multiScroll-demo") |
bulmaWebsite:shiny Bulma 示例。
flexdashboard: Easy interactive dashboards for R:flexdashboard shiny 框架
1 | shiny::runGitHub("DivadNojnarg/bulmaWebsite") |
shinyalert:在 shiny 定义弹出消息框。
textillate:文本的动画的定义。
baffle:文本动画(从混乱到整洁)的定义。
tippy:为文本添加 tooltip。
typed:文本动画(逐渐出现)的定义。
countup:文本动画(数字逐渐增长)的定义。
gior:三维地球发散效果的定义。
shinyBulmaDemo:shinyBulma 示例。
trianglify:制作 RMarkdown 或者 shiny 的背景。
badger:在 RMarkdown 中创建小图标。
Radix for R Markdown:RMarkdown 模板。
sparklyr:R 和 Apache Spark 的接口。
magrittr:管道操作符。
dplyr:数据操作的语法。
tidyr:整洁数据的展开和聚合。
stringr:字符串的处理。
lubridate:日期的处理。
glue:字符串格式化。
broom:将统计分析对象转换为整洁格式。
tbltools:tibbles 操纵工具包。
DataScienceR:一系列 R 语言数据科学、自然语言处理和机器学习的文章。
tibbletime:提供了一些方便处理含时间变量的函数。
row-oriented-workflows:介绍了一个面向行的数据分析流程。
drake:一个数据分析流程的介绍。
Data-Analysis-with-R:使用 R 进行数据分析的一些项目。
wrapr:提供了一些强大的管道操作符。
chartbookR 简介:chartbookR 包可以方便地从 FRED 或 BBG 获取经济金融数据并进行分析和可视化。
tidytext:使用 dplyr、ggplot2 和其它 tidy 工具进行文本挖掘。
rdbnomics:从世界经济数据库获取数据并进行分析。
tibble:对数据框的重新定义。
ggridges:绘制山岭图。
waffle:绘制华夫图。
ggrepel examples:ggrepel 示例。
Make your own ggclock:使用 ggplot2 绘制钟表盘。
Sharing Modeling Pipelines in R:在 R 建模中使用管道作符。
urbnmapr:美国州县地图数据集
shadowtext:ggplot2 绘图中添加文本阴影效果。
gghighlight:在 ggplot2 中高亮指定元素。
billboarder:R+billboard.js。
funplot:R+D3.js 绘制函数图像。
trelliscopej:绘制棚架图。
Using the tidyverse for more than data manipulation: estimating pi with Monte Carlo methods:使用 MC 方法估计$\pi$。
Using emojis as scatterplot points:使用 emoji 表情作为散点图的散点。
scatterD3:scatter+D3 绘制散点图。
MiNI PW 学院数据可视化技术课程:部分不是英文的。
ggbeeswarm:ggplot2 中的列散点图/贝壳样式图。
领导人的年龄:绘图实例。
streamgraph:绘制溪流图。
rstudio/cheatsheets:RStudio 推出的一些包的快查表。
reticulate:R 中的 Python 接口。
r-statistics:R 语言绘图、建模的一些教程。
What They Forgot to Teach You About R: Jennifer Bryan, Jim Hester:关于 R,他们忘记告诉了你什么?
Data Analysis and Visualization in R for Ecologists:使用 R 作为数据分析和可视化的工具——面向经济学人的教程。
Statistical Rethinking with brms, ggplot2, and the tidyverse:针对于 brms、ggplot2 和 tidyverse 的再思考——基于统计学视角。
Data Visualization: A practical introduction:数据可视化:一份使用的介绍。
Advanced R: Hadley Wickham:高级 R 编程。
R for marketing students: KU Leuven Marketing department:为营销学生的 R
R for Data Science: Hadley Wickham:R 语言数据科学。
plotly book: Carson Sievert:plotly 书。
Data Visualization with R:R 语言数据可视化。
R Markdown Cookbook:RMarkdown 入门。
Efficient R programming:高效 R 编程。
R for Data Science Solutions:R 语言数据科学一书的答案。
Creating Excel tables with putexcel part 3: Writing custom reports for arbitrary variables:使用 Stata 操纵 Excel 表格(三)
devtools for Stata:Stata 开发者工具。
stata-gis:Stata+GIS 工具列表。
bytwoway.ado:快速分组绘图。
sumup.ado:快速分组汇总统计量。
andriy-gazin:andriy-gazin 的仓库里有很多 R 的绘图代码值得学习。
证券宝:一个免费、开源的证券数据平台。
2W.CM:电影资源下载。
Quartz — News, videos, ideas, and obsessions from the new global economy:一个很好的数据新闻网站,需要翻墙。
hexo-theme-miho:一个响应式 Hexo 博客主题。
Update your browser to view this website correctly. Update my browser now